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生成式人工智能工具如ChatGPT，正在改变学术写作的方式。研究者可以利用ChatGPT生成高质量的学术关键词、文献标题线索和综述框架。然而，ChatGPT生成假文献的潜在问题也令人担忧：它可能编造不存在的文献或提供虚假引用。
为了帮助用户充分利用ChatGPT，并规避假文献问题，本文提供了一系列解决方案，并提供专业的提示词模板帮助大家更好的完成学术写作。
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ChatGPT为什么会生成假文献
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模型局限性：ChatGPT依赖语言模型进行预测，并未连接实时数据库或验证文献真实性。
用户提示不明确：提示词设计缺乏学术细节，可能导致AI生成模糊或虚假的内容。
学术验证机制缺失：ChatGPT无法验证内容来源，如Google Scholar或PubMed中的文献。
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如何利用ChatGPT检索真实文献
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想要检索真实文献完成文献综述，我们可以用ChatGPT内置的如ScholarAI等学术插件来辅助我们。
ScholarAI是一个与多种学术数据库（如Google Scholar、PubMed、Springer等）集成的插件，能够实时检索和推荐高质量的学术文献。通过与权威学术资源的直接连接，ScholarAI能够生成符合学术规范的文献列表，并提供精确的DOI号链接以访问原文。
下面给大家演示如何找到学术插件：
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打开ChatGPT--点击探索GPT--点击研究与分析就能找到学术GPT插件啦
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文献检索和整理
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生成检索关键词
提示词：
“针对以下研究主题，基于概念层次分析法，生成一级、二级和三级检索关键词，并附上相关同义词和扩展关键词。一级关键词需涵盖主题核心，二级关键词扩展到相关领域，三级关键词包括方法和应用。研究主题：[主题描述]”
检索文献
提示词：
“请为根据[主题/关键词]检索近5年高影响力的学术文献，特别是发表在顶级期刊上的文章。请按照以下格式输出：1.文献标题；2.作者；3.发表年份；4.发表期刊；5.文献摘要或主要研究内容。”
文献整理与分类
提示词：
“根据检索到的文献生成文献清单，请根据研究主题、发表年份和研究方法分类。输出结果应以表格形式呈现，包含文献标题、作者、年份、期刊、研究方法和主要结论。
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主题划分与提炼
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提炼文献内容摘要提示词：“根据检索到的学术文献，帮我生成每篇文献的精简摘要需要包含：研究目的与背景；方法与技术；核心结论与发现；对领域的贡献与局限。提取研究主题和问题提示词：“根据以下文献摘要，提炼研究领域的核心主题、研究现状和未解决的问题，并用简洁的学术语言总结。输出内容应包含：①研究主题；②现有研究进展；③主要争议或研究空白。文献摘要：[摘要1][摘要2][摘要3]”设计文献综述结构提示词：“针对以下研究领域，设计一份详细的文献综述结构框架，需包括：①背景与研究意义；②当前研究进展；③研究方法总结；④主要争议与挑战；⑤未来研究方向。领域：[领域描述]”总结文献主题模块提示词：“根据以下文献列表，将其划分为主题模块，并总结每个模块的核心内容与代表性文献。每个模块需包含3-5篇文献和相关结论。文献列表：[输入文献标题与摘要]”图片
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生成内容与初稿撰写
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撰写背景部分提示词：“基于以下研究主题，撰写一段学术性背景介绍，需涵盖：研究的重要性与社会意义；领域的历史发展与研究现状；当前主要研究热点或趋势。语言风格需专业严谨，段落长度约200-300字。研究主题：[主题描述]”生成综述主体段落提示词：“根据以下文献内容撰写文献综述主体段落，要求：描述研究方法：涵盖数据来源、技术手段、分析框架等；总结主要研究结论：需简洁精准，突出关键发现；进行文献间比较：分析研究的异同点及其意义。每段内容以一篇或几篇文献为核心，逻辑清晰、表达专业。文献内容：[输入文献摘要或内容]”整合多个研究观点提示词：“综合以下文献的研究内容，撰写一段学术性讨论，需包括：文献观点整合：总结文献的共同点和差异点；方法或结论的优劣分析：指出优点与局限；对研究领域的启示：讨论这些研究对当前领域发展的贡献。文献内容：[输入相关文献内容]”图片
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通过科学设计提示词结合工具，从关键词生成到文献检索，再到文献综述撰写，都能够显著提高效率和质量。未来，随着人工智能与学术资源的进一步整合，研究者将能以更高的效率和精确度完成复杂的学术任务，让知识的探索更加便捷和深远。图片
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